شبکه‌های عصبی مصنوعی – از صفر تا صد – فرادرس

مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی پیچیده; علوم پزشکی: مدل‌سازی فرایندهای زیست-پزشکی; تشخیص بیماری‌ها با توجه به نتایج آزمایش پزشکی و تصویر‌برداری; پیش‌بینی نتایج درمان و عمل جراحی

مدل مدیریت عملکرد | موج ها

مدل های مختلف مدیریت عملکرد از چندین مرحله گام به گام و به هم پیوسته تشکیل شده اند که اجرای صحیح آنها سبب موفقیت سازمان می گردد. مدیران در این فرایند نقش موثری را ایفا می نمایند، اما با این وجود تمامی اعضای سازمان در ...

مقالات ISI داده کاوی : 334 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی

در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...

راهنمای کامل و معرفی پردازنده‌های AMD: از رایزن تا EPYC

مقایسه DLSS 2.0 و FSR: فناوری‌های انویدیا و AMD برای بهبود تجربه بازی‌ها ... پردازنده‌های این خانواده قادر هستند تا عملکرد مدل‌های تردریپر را با توجه به ضرورت‌های موجود در سرورها ارائه دهند. دو ...

۱۹ الگوریتم هوش مصنوعی که باید بدانید – به زبان ساده

درک فرآیند یادگیری و عملکرد الگوریتم های هوش مصنوعی با نظارت ساده است. در الگوریتم‌های بدون نظارت، به‌سادگی نمی‌توان عملکرد درون مدل و نحوه یادگیری آن را درک کرد.

مدل‌های عمومی ارزيابی عملكرد

مدل هرم عملکرد. مدل هرم عملکرد، توسط لینچ و کراس(1991) توسعه یافته، و شامل یک سلسله مراتب از اقدامات مالی و غیر مالی است. هدف هرم عملکرد ایجاد ارتباط بین استراتژی سازمان و عملیات آن است.

آموزش اصول علم بهینه‌سازی، مدل‌سازی ریاضی و تحقیق در عملیات

اعتبارسنجی و گارانتی‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های بهینه‌سازی ریاضی و روش‌های حل (Verification – Validation – Evaluation) آیا مدل از منظر روایت درست مسئله واقعی و مفروضات آن معتبر است؟ ... 0 0. روز. 0 0. ساعت. 0 0 ...

منحنی ROC در SPSS — راهنمای کاربردی – فرادرس

از فواصل اطمینان (Confident Interval) در سطح ٪95 به صورت مجانبی، می‌بینید که مدل 3 نسبت به دو مورد دیگر به 0.5 که همان حدس تصادفی است نزدیکتر است. مدل‌های 1 و 2 تقریباً قابل تشخیص نیستند، بنابراین مدلی به ...

آموزش کامل یادگیری ماشین (Machine learning) به صورت گام به گام

10 کسب بینش ناشی از تحلیل‌های داده‌محور. این هفت گام در فرایند یادگیری ماشین بارها و بارها تکرار می شود. مخصوصا مرحله 2 تا 9 از جمله مراحلی هست که جهت بهبود عملکرد مدل یادگیری ماشین تا زمان ...

یادگیری عمیق چیست ؟ — به زبان ساده + منابع یادگیری

به منظور درک بهتر عملکرد مدل خودرمزگذار می‌توان از مثال ملموسی استفاده کرد. فرض کنید فردی قصد دارد برای دوست خود فایل نرم‌افزاری را به اشتراک بگذارد که حجم آن برابر با یک گیگابایت است.

بررسی تبلت سرفیس 3 (Surface 3) مایکروسافت

مشخصات فنی تبلت سرفیس 3 مایکروسافت: پردازنده ۴ هسته‌ای اتم x7 یا Z8700 اینتل با فرکانس کاری ۱.۶ گیگاهرتز. حافظه رم ۲ گیگابایتی. ۶۴ گیگابایت حافظه داخلی. نمایشگر ۱۰.۸ اینچ ClearType با رزولوشن ۱۹۲۰ در ...

بهترین روش ارزیابی عملکرد 360 درجه چیست ؟ | تسکولو

مراحل انجام ارزیابی عملکرد 360 درجه چیست ؟ مراحل انجام ارزیابی عملکرد 360 درجه در هر شرکتی متفاوت است و متناسب با شرایط آن شرکت اجرا می‌شود؛ اما به‌طورکلی، ارزیابی 360 درجه از طریق طراحی پرسشنامه‌های مختلف انجام می‌شود.

دتکتور دودی چیست؟ | قیمت | انواع | عملکرد | فتوالکتریک | نوری

دتکتورهای دودی در حداکثر ارتفاع 10.5 متر ، با شعاع 7.5 متر و پوشش دهی 100 متر مربع نصب می شوند. دتکتورهای دودی نباید نزدیک دریچه های هوا قرار گیرند. زیرا هوا موجب تداخل در عملکرد آنها می شود.

مروری مختصر بر الگوریتم نزدیکترین همسایه (KNN)

حال طبق روال زیر می‌توانیم با کمک الگوریتم KNN لیبل داده تست را تخمین بزنیم. الگوریتم knn در سه مرحله لیبل داده جدید را تخمین میزند: در مرحله اول knn فاصله نمونه تست با تمامی نمونه‌های آموزش ...

بهترین ابزارهای منبع‌باز برای عملیات یادگیری ماشینی یا MLOps

4-ردیابی و نمایش عملکرد مدل: از طریق ابزارهای MLOps می‌توانید عملکرد مدل‌های یادگیری ماشینی را نمایش دهید. این ابزارها برای شما این امکان را فراهم می کنند تا معیارهای عملکرد مدل را اندازه‌گیری ...

مروری کلی بر نظریه پردازش اطلاعات

مدل پردازش اطلاعات حافظه چیزی بسیار گسترده و پیچیده برای مطالعه است و همه این‌ها فقط نوک کوه یخ است. دانستن در مورد این نظریه می‌تواند با توضیح چگونگی عملکرد این فرآیند، روند یاد گیری کودکان ...

یادگیری ماشین چیست؟ همه چیز درباره Machine Learning

یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوه‌ی یادگیری الگوریتم طبقه‌بندی می‌شود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارت‌شده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...

منحنی ROC در SPSS — راهنمای کاربردی – فرادرس

شاخص کلیدی عملکرد چیست؟ KPI صحیح براساس مدل SMART | یکتانت

شاخص کلیدی عملکرد یا KPI در واقع معیارهای قابل انداره‌گیری هستند که طی 5 مرحله تعیین می‌شوند و به شما کمک می‌کنند تا بفهمید چقدر توانسته‌اید به اهداف خود نزدیک شوید. شاخص‌های کلیدی عملکرد ...

شاخص کلیدی عملکرد (KPI) چیست؟ | 0 تا 100 مفهوم KPI

شاخص کلیدی عملکرد هوشمند (SMART KPI) و هوشمندتر (SMARTER KPI) مدل SMART یکی از راه‌های انتخاب KPIهای درست و مناسب است. SMART شامل ۵ معیار است: Specific (مشخص) Measurable (قابل اندازه‌گیری) Attainable (قابل دستیابی) Relevant (مرتبط)

5 روش انتخاب ویژگی در کتابخانه Scikit-Learn

عملکرد خود را با انواع مهم‌ترین روش انتخاب ویژگی بهبود ببخشید. انتخاب ویژگی Feature selectionروشی است برای کاهش تعداد متغیرها. در این روش کاراترین متغیرها برای پیش‌بینی متغیر هدف در مدل، بر اساس یک سری معیار مشخص انتخاب می ...

(PDF) ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت دانش بر اساس BSC با مدل جدید ترکیبی F

AHP‬‬ ‫ارزيابی عملکرد با روش ارزيابی جامع فازی‬ ‫بهبود عملکرد‬ ‫شکل ‪ :0‬مدل مفهومی تحقیق‬ ‫‪ .4‬روش شناسی‬ ‫اين تحقیق در يکی از شرکت های توزيع برق کشور صورت گرفته که از نوع توصیفی ...

یک شبکۀ حافظۀ طولانی کوتاه‌مدت عمیق مبتنی بر توجه تکاملی برای پیش‌بینی

3/0. بهینه‌ساز وزن‌های شبکه ... در این بخش، عملکرد مدل پیشنهادی بر مجموعه آزمون نشان داده شده است. شکل‌های (3) تا (5) مقادیر داده‌های پیش‌بینی و داده‌های واقعی را برای هر یک از مجموعه داده‌ها ...

تعیین نرخ یادگیری در deep learning

مقدار نرخ یادگیری بین 0 و 1 قرار دارد. انتخاب نرخ یادگیری یکی از چالش برانگیزترین جنبه های آموزش یک شبکه عصبی است زیرا پارامتری است که کنترل سرعت یا کندی یک مدل شبکه عصبی با یک مسئله مشخص و ...

کارت امتیازی متوازن | نحوه اجرا و پیاده‌سازی balanced scorecard

مدل کارت امتیازی متوازن چیست؟ برای پاسخ به پرسش، باید بدانیم که کارت امتیازی متوازن جهت اجرا و پیاده‌سازی استراتژی‌ها جهت بهبود ارزیابی سازمان، انجام می‌شود و همین مدل در دهه 1990 بوجود آمده است.

ضرورت و اهمیت ارزیابی عملکرد سازمانی

تعدادی مدل یا چارچوب برای انجام ارزیابی عملکرد سازمانی وجود دارد. انتخاب چارچوب (یا ترکیبی از چارچوب ها) برای استفاده به ماهیت سازمان، هدف ارزیابی و زمینه‌ای که سازمان ارزیابی شده در آن ...

ارزیابی عملکرد مدلSDSM در بررسی اثر تغییر اقلیم بر بارش و دما

در این پژوهش، عملکرد مدل sdsm با استفاده از داده­های بارش، دمای حداکثر و حداقل ایستگاه یاسوج ومتغیرهای بزرگ ...

نحوه آموزش مدل های انتشار پایدار: راهنمای گام به گام

برای افزایش عملکرد مدل خود، مقادیر مختلفی از فراپارامترها مانند نرخ یادگیری، اندازه دسته و تعداد لایه های پنهان در شبکه را آزمایش کنید.

مقایسه عملکرد مدل‌های خطی وغیرخطی

به منظور مقایسه قدرت عملکرد مدل خطی و غیرخطی (شبکه عصبی مصنوعی) تقاضای تقریباً ایده‌آل، از معیارهای مربع‌مجذورمیانگین‌خطا((rmse، میانگین‌درصد قدرمطلق‌ خطا (mape) استفاده‌ شده است. ... 0104/0. 4713/3. wha.

بهترین ابزارهای منبع‌باز برای عملیات یادگیری ماشینی یا MLOps

از طریق ابزارهای MLOps می‌توانید عملکرد مدل‌های یادگیری ماشینی را نمایش دهید. این ابزارها برای شما این امکان را فراهم می کنند تا معیارهای عملکرد مدل را اندازه‌گیری کنید، نتایج را مشاهده کنید ...

15 نکته درباره مدل‌های ارزیابی سیستم

نکته دوم در باب مدل‌های ارزیابی سیستم : توجه نظام‌مند به مقوله ارزیابی مستلزم: 1. دارا بودن جایگاه و نقش مناسب خرده نظام ارزیابی است. 2. توجه به بهبود و تعالی عملکرد باشد نه قضاوت و ملامت. 3.

قیمت و خرید کابل تبدیل USB به microSata مدل LP30 طول 0.42 متر

۱۷۵,۰۰۰. خرید اینترنتی کابل تبدیل USB به microSata مدل LP30 طول 0.42 متر با رنگبندی مشکی به همراه مقایسه، بررسی مشخصات و لیست قیمت امروز در فروشگاه اینترنتی دیجی‌کالا.

نحوه آموزش مدل های انتشار پایدار: راهنمای گام به گام

برای افزایش عملکرد مدل خود، مقادیر مختلفی از فراپارامترها مانند نرخ یادگیری، اندازه دسته و تعداد لایه های پنهان در شبکه را آزمایش کنید. ... [0] = 100 # left boundary condition . Tnp1[-1] = 0 # right boundary condition . for i in range ...

kpi چیست؟ تعریف جامع شاخص کلیدی عملکرد در مدیریت

kpiها قرار است از عملکرد اشتباه پیشگیری کنند و باید این کار را در زمانی انجام دهند که فرصت جبران وجود دارد. ویژگی‌های بهترین kpi چیست؟ مدل اسمارت، مشخص کرد پنج مورد از مهم‌ترین ویژگی‌های kpi چیست.

ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین چیست و چگونه کار می‌کند؟

حال باید عملکرد مدل ایجادشده را دربرابر مجموعه‌داده‌های ارزیابی که حاوی ورودی‌هایی است که مدل از قبل ندیده است بررسی کنیم و دقت مدل از قبل آموزش‌دیده‌مان را مشخص کنیم. اگر دقت کمتر یا ...

یادگیری ماشین چیست ؟ – به زبان ساده – فرادرس

طبقه‌بندی توسط مدل‌های یادگیری ماشین را می‌توان با روش‌های تخمین دقت، مانند روش Holdout، که داده‌ها را به دو مجموعه آموزشی و تست تقسیم می‌کند اعتبارسنجی و عملکرد مدل آموزشی را ارزیابی کرد.